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Intelligent Lithium-Ion Battery State of Charge (SOC) Estimation Methods (eBook)

Dan Deng, Carlos Fernandez, Josep M. Guerrero, Shunli Wang, Yujie Wang (Autoren)

eBook Download: PDF

2023
148 Seiten
Cambridge Scholars Publishing (Verlag)
978-1-5275-5309-5 (ISBN)

To improve the accuracy and stability of power battery state of charge (SOC) estimation, this book proposes a SOC estimation method for power lithium batteries based on the fusion of deep learning and filtering algorithms. More specifically, the book proposes a SOC estimation method for Li-ion batteries using bi-directional long and short-term memory neural networks (BiLSTM), which overcomes the problem that long and short-term memory neural networks (LSTM) pose, because they can only learn in one direction, resulting in poor feature extraction and memory effect.The book provides some technical references for the design, matching, and application of power lithium-ion battery management systems, and contributes to the development of new energy technology applications.

Erscheint lt. Verlag	27.11.2023
Themenwelt	Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie
	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
	Technik ► Umwelttechnik / Biotechnologie
	Wirtschaft
ISBN-10	1-5275-5309-4 / 1527553094
ISBN-13	978-1-5275-5309-5 / 9781527553095

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Print-Ausgabe

Buch | Hardcover

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