Erkennung von handgeschriebenen Devanagari-Ziffern mithilfe eines neuronalen Netzwerks
Seiten
2023
Verlag Unser Wissen
978-620-6-66859-6 (ISBN)
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Im letzten halben Jahrhundert wurde die Erkennung englischer Schriftzeichen untersucht, und die Ergebnisse waren von solcher Art, dass sie technologiegetriebene Anwendungen hervorbringen können. Der gleiche Ansatz kann jedoch nicht für indische Sprachen verwendet werden, da die Struktur und die Berechnungen komplizierter sind. "Hindi", die Landessprache Indiens (geschrieben in der Devanagri-Schrift), ist nach Chinesisch und Englisch die drittbeliebteste Sprache der Welt. Die Erkennung handgeschriebener Devanagri-Zeichen findet in verschiedenen Bereichen Anwendung, z. B. beim Lesen von Postadressen und elektronischen Schecks. In den letzten Jahrzehnten wurden mehrere Systeme zur Erkennung handgeschriebener Ziffern vorgeschlagen und weiterentwickelt. Aber die Robustheit und Genauigkeit eines solchen Systems ist aufgrund der Vielfalt von Schriftmustern, Größe, Neigung, Tinte und Schreibstil immer noch ein Problem. In dieser Arbeit wird daher ein neuartiger Ansatz für die Erkennung von handgeschriebenen Devanagari-Ziffern auf der Grundlage globaler und lokaler Strukturmerkmale vorgeschlagen. Ein probabilistisches neuronales Netzwerk (PNN) wird verwendet, um die Devanagari-Ziffern separat zu klassifizieren.
Asst.prof.Abhay S. Lengare wurde in Maharashtra (Indien) geboren. Er studierte an der Shuvaji-Universität Kolhapur und schloss 2012 mit dem B.E. (Elektronik) und 2014 mit dem M.E. (Elektronik) ab. Er arbeitet seit 2014 als Assistenzprofessor in der Elektronikabteilung des Karmveer Bhaurao Patil College of Engg. in Satara.
Erscheinungsdatum | 17.11.2023 |
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Sprache | deutsch |
Maße | 152 x 229 mm |
Gewicht | 127 g |
Themenwelt | Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik |
Schlagworte | Merkmalsextraktion • Offline-Handschrifterkennung • Segmentierung • Training und Erkennung und probabilistisches neuronales Netzwerk • Zeichenerkennung |
ISBN-10 | 620-6-66859-2 / 6206668592 |
ISBN-13 | 978-620-6-66859-6 / 9786206668596 |
Zustand | Neuware |
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