Comparative Efficiency in Data Envelopment Analysis Based on Ratio Analysis (eBook)

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2023 | 1st ed. 2023
XIV, 180 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-031-43181-4 (ISBN)

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Comparative Efficiency in Data Envelopment Analysis Based on Ratio Analysis - Farhad Hosseinzadeh Lotfi, Tofigh Allahviranloo, Witold Pedrycz, Mohammad Reza Mozaffari, Javad Gerami
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The combination of DEA and ratio analysis is introduced as a suitable field for evaluating the performance of DMUs. In this regard, DEA-R is also proposed as a hybrid technique for calculating efficiency, ranking DMUs, and finding efficient faces. Therefore, the relationship between DEA and DEA-R provides a suitable field for researchers in the field of evaluating the performance of DMUs. The audience of this book is not limited to researchers in mathematics fields, but experts and students in industrial engineering and management fields also benefit from the topics of this book.
Erscheint lt. Verlag 30.9.2023
Reihe/Serie Studies in Big Data
Studies in Big Data
Zusatzinfo XIV, 180 p. 32 illus., 29 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Datenbanken
Technik Bauwesen
Schlagworte Artificial Intelligence • Big Data • Comparative Efficiency • Computational Intelligence • Data Analysis • Data envelopment analysis • DEA-R • Ratio analysis
ISBN-10 3-031-43181-2 / 3031431812
ISBN-13 978-3-031-43181-4 / 9783031431814
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