Graph Database and Graph Computing for Power System Analysis (eBook)
512 Seiten
Wiley (Verlag)
978-1-119-90387-1 (ISBN)
Renchang Dai, PhD, is a Consulting Analyst and Project Manager for Puget Sound Energy, Washington, USA. He is a founding member of GE Energy Consluting Smart Grid CoE and an IEEE Senior Member, and has worked and published extensively on graph based power system analysis software. Guangyi Liu, PhD, is Chief Scientist and Smart Grid CoE at Envision Digital, USA. He is an IEEE Senior member and has extensive experience developing software for graph-based power system analysis across numerous applications.
Preface
Acknowledgements
Section I:
Chapter 1: Introduction
Chapter 2: Graph Database
Chapter 3: Graph Parallel Computing
Chapter 4: Large-Scale Algebraic Equations
Chapter 5: High Dimensional Differential Equations
Chapter 6: Optimization Problems
Chapter 7: Graph-based Machine Learning
Section II:
Chapter 8: Power Systems Modeling
Chapter 9: State Estimation Graph Computing
Chapter 10: Power Flow Graph Computing
Chapter 11: Contingency Analysis Graph Computing
Chapter 12: Economic Dispatch and Unit Commitment
Chapter 13: Automatic Generation Control
Chapter 14: Small-signal Stability
Chapter 15: Transient Stability
Chapter 16: Graph-based Deep Reinforcement Learning on Overload Control
Chapter 17: Conclusions
Appendix
Index
Erscheint lt. Verlag | 9.11.2023 |
---|---|
Reihe/Serie | IEEE Press Series on Power Engineering |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik |
Schlagworte | Electric Power Electronics • electric power systems • Elektrische Energietechnik • Energie • Energietechnik • Energy • Leistungselektronik • Power Technology & Power Engineering |
ISBN-10 | 1-119-90387-4 / 1119903874 |
ISBN-13 | 978-1-119-90387-1 / 9781119903871 |
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