Modellierung und Analyse von Hybridsystemen mit Hilfe neuronaler Netze
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2023
International Book Market Service Ltd (Verlag)
978-620-4-89765-3 (ISBN)
International Book Market Service Ltd (Verlag)
978-620-4-89765-3 (ISBN)
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Die Stromerzeugung aus Wind und Sonne ist unzuverlässig und das Hauptproblem ist die MPP-Nachführung. Das Hauptziel dieses Projekts ist: - Ein eigenständiges hybrides Stromerzeugungssystem kann effektiv die maximale Leistung aus den Wind- und Solarenergiequellen gewinnen. - Es soll eine effiziente Aufteilung der Leistung zwischen den Energiequellen erreicht werden, um die Kosten für den Kraftstoffverbrauch des Dieselkraftwerks zu senken. - den Klirrfaktor im Netz zu minimieren und die Netzspannung auch bei Störungen konstant zu halten
C. Sakthivel erwarb 2011 den B.E.-Abschluss in Elektrotechnik und Elektronik am Adhiyamaan College of Engineering, Hosur, Tamil Nadu, Indien, und 2013 den M.E.-Abschluss in Energietechnik am SNS College of Technology, Coimbatore, Tamil Nadu, Indien. Derzeit arbeitet er als AP/EEE am Sri Krishna College of Technology, Coimbatore.
Erscheinungsdatum | 23.08.2023 |
---|---|
Verlagsort | Beau Bassin |
Sprache | deutsch |
Maße | 152 x 229 mm |
Gewicht | 91 g |
Themenwelt | Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik |
Schlagworte | neuronales Netz RBFN • Solar • Wind |
ISBN-10 | 620-4-89765-9 / 6204897659 |
ISBN-13 | 978-620-4-89765-3 / 9786204897653 |
Zustand | Neuware |
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