Blick ins Buch

Simulation mechatronischer Systeme

Grundlagen und Beispiele für MATLAB® und Simulink®

Lehrbuch Studium

Michael Glöckler (Autor)

Buch | Softcover

XI, 252 Seiten

2024 | 3., überarbeitete und erweiterte Auflage
Springer Vieweg (Verlag)
978-3-658-42522-7 (ISBN)

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Hilft dabei Schritt für Schritt den Simulationsprozess zu verstehen
Zeigt auch die Integration in den modernen Entwicklungsprozess
Liefert aussagekräftige technische Beispiele mit MATLAB®/Simulink®

Dieses Lehrbuch zeigt an einfachen und nachvollziehbaren Beispielen, wie der Simulationsprozess Schritt für Schritt erfolgreich durchgeführt werden kann. Aber auch speziellere tiefergehende Themen aus den Bereichen Mechanik, Hydraulik und Elektrik werden behandelt und bringen einen starken Praxisbezug. Auch die Frage, wie man Simulation in einen modernen Entwicklungsprozess integrieren kann, wird beantwortet. Zahlreiche Beispiele in Form von Modellen für das weit verbreitete Simulationsprogramm MATLAB®/Simulink® ermöglichen ein Selbststudium. Einige Beispielprogramme stehen auf der Verlagshomepage beim Buch zum Download bereit.

Die vorliegende Neuauflage wurde überarbeitet und um das Kapitel Simulation mit künstlichen neuronalen Netzen (KNN) erweitert.

Dr.-Ing. Michael Glöckler war lange Jahre in der Industrie im Bereich System- und Softwareentwicklung tätig und ist heute Professor für Moderne Entwicklungsprozesse mit dem Schwerpunkt Simulation an der Hochschule Augsburg.

Simulationsvarianten
Dynamiksimulation
Standardverfahren zur Modellierung
Zustandsraumdarstellung
Numerische Integrationsverfahren
Modellbildung
Experimentelle Modellbildung
Modelle vereinfachen
Beispiele aus den Bereichen Mechanik, Hydraulik und Elektrik
Simulation mit künstlichen neuronalen Netzen (KNN)
Tipps und Tricks.

Erscheinungsdatum	03.01.2024
Zusatzinfo	Illustrationen
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	deutsch
Maße	168 x 240 mm
Gewicht	596 g
Einbandart	kartoniert
Themenwelt	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
Themenwelt	Technik ► Maschinenbau
Schlagworte	Dynamiksimulation • Experimentelle Modellbildung • KI • Künstliche Neuronale Netze • Maschinelles Lernen • MATLAB®/Simulink® • Modellvereinfachung • Zeitdiskrete Modellbeschreibung
ISBN-10	3-658-42522-9 / 3658425229
ISBN-13	978-3-658-42522-7 / 9783658425227
Zustand	Neuware