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Eine neue Methode zur Früherkennung von Knochenkrebs durch MRF-Segmentierung
Seiten
2022
Verlag Unser Wissen
978-620-5-43512-0 (ISBN)
Verlag Unser Wissen
978-620-5-43512-0 (ISBN)
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Ein Enchondrom ist eine Art von Tumor, der im Knochenmark entsteht und bis zu 10-25% aller häufigen Tumoren ausmacht. Dieses Manuskript schlägt einen Ansatz zur Erkennung von Enchondromen in MR-Bildern vor. Der geplante Ansatz umfasst Vorverarbeitungsmethoden wie den Gauß-Filter, um Rauschen zu beseitigen und Bilder zu glätten. Die Segmentierung ist die wichtigste Methode, die mithilfe der Markov-Random-Filed-Methode genaue Informationen über das Bild liefert. Die Merkmalsextraktion und der Naive Bayes-Klassifikator arbeiten effizient und erkennen die Krebszellen, die vom Enchondrom betroffen sind. Der vorgeschlagene Ansatz ist sehr leistungsfähig und unterscheidet auch das Vorhandensein von Enchondromen in MR-Bildern.
Herr Siva Kumaran hat an der SRM University, Chennai, den Abschluss M.Tech (VLSI Design) erworben. Derzeit arbeitet er als MATLAB-Programmierer bei PHOTON TECHNOLOGIES, CHENNAI, INDIEN. Er hat etwa 10 Jahre Erfahrung in der Forschung in den Bereichen Bildverarbeitung, Sprachverarbeitung und VLSI. Derzeit ist er an der Entwicklung von Drohnen beteiligt.
Erscheinungsdatum | 14.05.2023 |
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Sprache | deutsch |
Maße | 150 x 220 mm |
Gewicht | 102 g |
Themenwelt | Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik |
Schlagworte | Bildverarbeitung • Klassifizierung • Knochenkrebs • Markov-Random-Field-Segmentierung |
ISBN-10 | 620-5-43512-8 / 6205435128 |
ISBN-13 | 978-620-5-43512-0 / 9786205435120 |
Zustand | Neuware |
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