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Eine automatisierte Analyse von Mehrkanal-EKG-Signalen

(Autor)

Buch | Softcover
108 Seiten
2022
Verlag Unser Wissen
978-620-5-12235-8 (ISBN)
61,90 inkl. MwSt
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Das am meisten gefährdete Problem für den Menschen ist die Herzkrankheit. Der Herzschlag wird durch ein Elektrokardiogramm-Signal (EKG) dargestellt. Die elektrische Aktivität des Herzens wird mit einer nicht-invasiven Methode, dem Elektrokardiogramm, gemessen und aufgezeichnet und ist das wirksamste Instrument im Diagnosezentrum zur Erkennung von Herzkrankheiten. Darüber hinaus kann es vorkommen, dass ein Kardiologe nicht vor Ort ist und eine Art automatisierte Analyse des EKGs des Patienten benötigt wird, um dringende und notwendige Präventivmaßnahmen durch einen Allgemeinarzt oder medizinisches Hilfspersonal zu ergreifen, das den Patienten vor Ort betreut. Die Analyse von EKG-Signalen spielt eine wichtige Rolle bei der Diagnose von Herzkrankheiten, insbesondere bei abnormalen oder unregelmäßigen Herzschlägen, d. h. bei Herzrhythmusstörungen. Daher besteht die Notwendigkeit einer automatisierten EKG-Analyse. In dieser Untersuchung wird schließlich die beste Analysemethode für die automatisierte Analyse von Mehrkanal-EKG-Signalen vorgestellt. PTB Diagnostic, St. Petersburg Institute of Cardiological Techniques 12-Kanal Arrhythmie und Physio-net/Computing in Cardiology Challenge 2011 Datensätze werden für die Analyse von Methoden und vorgeschlagenen Systemen verwendet.

Prof. M. Srinivasulu erhielt seinen Doktortitel in biomedizinischer Signalverarbeitung von der JNTUH, Hyderabad. Zurzeit arbeitet er als Professor und HOD in der Abteilung für ECE am Sri Vasavi Institute of Engineering &Technology, Nandamuru, Krishna District. A.P-Indien. Sein Forschungsinteresse gilt der Signalverarbeitung. Er ist Mitglied der Institution of Engineers.

Erscheinungsdatum
Sprache deutsch
Maße 150 x 220 mm
Gewicht 179 g
Themenwelt Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Schlagworte EKG-Wellenformen • RBF-MSO • Support Vector Machine mit MSO-Algorithmus • Support Vector Machine mit PSO
ISBN-10 620-5-12235-9 / 6205122359
ISBN-13 978-620-5-12235-8 / 9786205122358
Zustand Neuware
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