Intelligente Bibliotheksstruktur mit IoT und ML

In diesem Buch wird eine vollautomatische Struktur für eine intelligente Bibliothek vorgestellt, die das Internet der Dinge (IoT) nutzt und durch den Einsatz von maschinellem Lernen weiter verbessert wird. Die Rolle des IoT besteht darin, die Qualität und Effizienz der angebotenen Dienste zu verbessern. Außerdem soll es die ordnungsgemäße Nutzung der Ressourcen gewährleisten und die Bibliotheksdaten sichern. Die Einbeziehung der QR-Technologie bietet eine starke Authentifizierung, um Diebstähle zu verhindern. Die Integration von MOODLE, einem Lernmanagementsystem, in die Bibliothek wird genutzt, um ein verbindendes Netzwerk zwischen den Bibliothekaren der Hochschule, den Studenten und ihren jeweiligen Abteilungen aufzubauen. Die Daten über die Nutzung von Büchern durch die Studierenden werden außerdem dazu verwendet, den Studierenden weitere Bücher zu empfehlen, die für ihr Studienfach relevant sind. Der Pool der Ressourcennutzungsdaten kann qualitativ genutzt werden, um die Lerngewohnheiten der Studenten zu verstehen, woraufhin mit Hilfe der Sentimentanalyse eine prädiktive Analyse durchgeführt wurde. Dies erleichtert die Aktualisierung der Bücher und Ressourcen in der Bibliothek, um sicherzustellen, dass die Studenten die Ressourcen richtig nutzen und ihre Themen gründlich verstehen. Das gleiche kann von den Lehrkräften verwendet werden, um ihre Aufgaben zu ändern und das integrierte LMS-Portal effektiv zu nutzen.