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Machine Learning for Speaker Recognition (eBook)

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2020
Cambridge University Press (Verlag)
978-1-108-56609-4 (ISBN)
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This book will help readers understand fundamental and advanced statistical models and deep learning models for robust speaker recognition and domain adaptation. This useful toolkit enables readers to apply machine learning techniques to address practical issues, such as robustness under adverse acoustic environments and domain mismatch, when deploying speaker recognition systems. Presenting state-of-the-art machine learning techniques for speaker recognition and featuring a range of probabilistic models, learning algorithms, case studies, and new trends and directions for speaker recognition based on modern machine learning and deep learning, this is the perfect resource for graduates, researchers, practitioners and engineers in electrical engineering, computer science and applied mathematics.
Erscheint lt. Verlag 17.2.2021
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Mathematik / Informatik Mathematik Angewandte Mathematik
Mathematik / Informatik Mathematik Computerprogramme / Computeralgebra
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
ISBN-10 1-108-56609-X / 110856609X
ISBN-13 978-1-108-56609-4 / 9781108566094
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