Schwingkomfortbewertung in Straßenbahnen mittels Maschinellen Lernens
Seiten
2023
Apprimus Verlag
978-3-98555-149-1 (ISBN)
Apprimus Verlag
978-3-98555-149-1 (ISBN)
Während der Fahrt in Straßen- und Stadtbahnen sind die Fahrgäste im Innenstadtbereich häufig auftretenden Beschleunigungsänderungen ausgesetzt. Alle im Schienenfahrzeugbereich etablierten Schwingkomfortbewertungsmethoden wurden für Vollbahnfahrzeuge entworfen und können nur eingeschränkt im BOStrab-Bereich eingesetzt werden. In dieser Arbeit wird eine Schwingkomfortbewertungsmethodik für stehende und sitzende Fahrgäste unter Verwendung von Methoden des Maschinellen Lernens entwickelt.
Erscheint lt. Verlag | 27.3.2023 |
---|---|
Reihe/Serie | Schriftenreihe Schienenfahrzeuge und Transportsysteme ; 5 |
Verlagsort | Aachen |
Sprache | deutsch |
Maße | 148 x 210 mm |
Gewicht | 298 g |
Themenwelt | Technik ► Fahrzeugbau / Schiffbau |
Technik ► Maschinenbau | |
Schlagworte | Fahrzeugtechnik • Informatik • machine learning • Schwingungsanalyse |
ISBN-10 | 3-98555-149-9 / 3985551499 |
ISBN-13 | 978-3-98555-149-1 / 9783985551491 |
Zustand | Neuware |
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