Fiber Bundles (eBook)

Statistical Models and Applications
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2023 | 1st ed. 2022
XIII, 157 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-031-14797-5 (ISBN)

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Fiber Bundles - James U. Gleaton, David Han, James D. Lynch, Hon Keung Tony Ng, Fabrizio Ruggeri
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?This book presents a critical overview of statistical fiber bundle models, including existing models and potential new ones. The authors focus on both the physical and statistical aspects of a specific load-sharing example: the breakdown for circuits of capacitors and related dielectrics. In addition, they investigate some areas of open research.

This book is designed for graduate students and researchers in statistics, materials science, engineering, physics, and related fields, as well as practitioners and technicians in materials science and mechanical engineering.



James U. Gleaton is Professor Emeritus in the Department of Mathematics and Statistics at the University of North Florida.

David Han is Associate Professor of Management Science and Statistics at the University of Texas at San Antonio.

James D. Lynch is Distinguished Professor Emeritus in the Department of Statistics at the University of South Carolina.

Hon Keung Tony Ng is Professor in the Department of Mathematical Sciences at Bentley University.

Fabrizio Ruggeri is Research Director at the Italian National Research Council in Milan.


Erscheint lt. Verlag 15.3.2023
Zusatzinfo XIII, 157 p. 48 illus., 41 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Technik Bauwesen
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Schlagworte electric circuits • hard breakdown • load-sharing system • Proportional Hazards Model • soft breakdown
ISBN-10 3-031-14797-9 / 3031147979
ISBN-13 978-3-031-14797-5 / 9783031147975
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