Computational Modeling of Infectious Disease - Chris Von Csefalvay

Computational Modeling of Infectious Disease (eBook)

With Applications in Python

Chris Von Csefalvay (Autor)

eBook Download: PDF | EPUB

2023 | 1. Auflage
476 Seiten
Elsevier Science (Verlag)
978-0-323-95837-0 (ISBN)

Computational Modeling of Infectious Disease: With Applications in Python provides an illustrated compendium of tools and tactics for analyzing infectious diseases using cutting-edge computational methods. From simple S(E)IR models, and through time series analysis and geospatial models, this book is both a guided tour through the computational analysis of infectious diseases and a quick-reference manual. Chapters are accompanied by extensive practical examples in Python, illustrating applications from start to finish. This book is designed for researchers and practicing infectious disease forecasters, modelers, data scientists, and those who wish to learn more about analysis of infectious disease processes in the real world. Connects computational infectious disease analysis to state-of-the-art data science Conveys ideas on epidemiology and infectious disease modeling in a clear, accessible way Provides code examples to elucidate best practices

Erscheint lt. Verlag	24.2.2023
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Grafik / Design ► Digitale Bildverarbeitung
	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium
	Informatik ► Weitere Themen ► Bioinformatik
	Studium ► Querschnittsbereiche ► Infektiologie / Immunologie
	Naturwissenschaften ► Biologie ► Mikrobiologie / Immunologie
	Technik ► Medizintechnik
ISBN-10	0-323-95837-0 / 0323958370
ISBN-13	978-0-323-95837-0 / 9780323958370

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