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Plant Omics : Advances in Big Data Biology (eBook)

Advances in Big Data Biology

Japan) Yano Dr Kentaro (Meiji University, USA) Kitazumi Dr Ai (Texas Tech University, JCRAC Data Center Dr Hajime (Director Department of Data Science National Center for Global Health and Medicine Japan) Ohyanagi, Japan) Yamamoto Dr Eiji (Meiji University (Herausgeber)

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2022
264 Seiten
CABI (Verlag)
978-1-78924-752-7 (ISBN)

This book provides a comprehensive overview of plant omics and big data in the fields of plant and crop biology. It discusses each omics layer individually, including genomics, transcriptomics, proteomics, and covers model and non-model species. In a section on advanced topics, it considers developments in each specialized domain, including genome editing and enhanced breeding strategies (such as genomic selection and high-throughput phenotyping), with the aim of providing tools to help tackle global food security issues. The importance of online resources in big data biology are highlighted in a section summarizing both wet- and dry-biological portals. This section introduces biological resources, datasets, online bioinformatics tools and approaches that are in the public domain. This title: reviews each omics layer individually; focuses on new advanced research domains and technology; and summarizes publicly available experimental and informatics resources. This book is for students, engineers, researchers and academics in plant biology, genetics, biotechnology and bioinformatics.

Erscheint lt. Verlag	14.12.2022
Co-Autor	Japan) Akagi Takashi (Graduate School of Environmental and Life Science, Japan) Asari Miyu (Meiji University, Japan) Bamba Masalu (Tohoku University, India) Chandra Akshay L. (Indian Institute of Technology Hyderabad, Tainan Wen-Chi (National Cheng Kung University Taiwan) Chang, Tainan Chi-Nga (National Cheng Kung University Taiwan) Chow
Sprache	englisch
Themenwelt	Naturwissenschaften ► Biologie ► Botanik
	Naturwissenschaften ► Biologie ► Genetik / Molekularbiologie
	Technik ► Umwelttechnik / Biotechnologie
ISBN-10	1-78924-752-7 / 1789247527
ISBN-13	978-1-78924-752-7 / 9781789247527

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