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Multidimensional Lithium-Ion Battery Status Monitoring (eBook)

Carlos Fernandez, Josep M Guerrero, Kailong Liu, Daniel-Ioan Stroe, Shunli Wang, Yujie Wang (Autoren)

eBook Download: PDF

2022
354 Seiten
CRC Press (Verlag)
978-1-000-79956-9 (ISBN)

Multidimensional Lithium-Ion Battery Status Monitoring focuses on equivalent circuit modeling, parameter identification, and state estimation in lithium-ion battery power applications. It explores the requirements of high-power lithium-ion batteries for new energy vehicles and systematically describes the key technologies in core state estimation based on battery equivalent modeling and parameter identification methods of lithium-ion batteries, providing a technical reference for the design and application of power lithium-ion battery management systems. Reviews Li-ion battery characteristics and applications. Covers battery equivalent modeling, including electrical circuit modeling and parameter identification theory Discusses battery state estimation methods, including state of charge estimation, state of energy prediction, state of power evaluation, state of health estimation, and cycle life estimation Introduces equivalent modeling and state estimation algorithms that can be applied to new energy measurement and control in large-scale energy storage Includes a large number of examples and case studies This book has been developed as a reference for researchers and advanced students in energy and electrical engineering.

Erscheint lt. Verlag	28.12.2022
Sprache	englisch
Themenwelt	Naturwissenschaften ► Biologie
	Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Angewandte Physik
	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
	Technik ► Umwelttechnik / Biotechnologie
ISBN-10	1-000-79956-5 / 1000799565
ISBN-13	978-1-000-79956-9 / 9781000799569

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