Power Quality Measurement and Analysis Using Higher-Order Statistics (eBook)

Understanding HOS contribution on the Smart(er) grid
eBook Download: PDF
2022 | 1. Auflage
192 Seiten
Wiley (Verlag)
978-1-119-74776-5 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Power Quality Measurement and Analysis Using Higher-Order Statistics -  Manuel-Jes s Espinosa-Gavira,  Olivia Florencias-Oliveros,  Jos -Carlos Palomares-Salas,  Juan-Jos  Gonz lez-de-la-Rosa,  Jos -Mar a Sierra-Fern ndez,  Agust n Ag era-P rez
Systemvoraussetzungen
103,99 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
POWER QUALITY MEASUREMENT AND ANALYSIS USING HIGHER-ORDER STATISTICS Help protect your network with this important reference work on cyber security Power quality (PQ) in electrotechnical systems refers to a set of characteristics related to the movement of energy and the delivery of voltage to consumers in the highest standard. As electricity networks change and adapt to new technologies and concepts of energy within a future Smart Grid, it has become clear that standardized methods by which stability and accuracy of electrical service along a network are currently measured are no longer enough to solve inherent issues in service and ensure established requirements are met. Power Quality Measurement and Analysis using Higher-Order Statistics reflects the latest information related to PQ (Power Quality) analysis solutions, particularly that related to the implementation of new quality indices in the domain of higher-order statistics (HOS). The authors noted experts on the topic carefully address the detection of PQ problems from two perspectives: the detection of specific events that occur on networks in isolation and continuous monitoring detection. In doing so, the authors demonstrate the use of HOS in current waveform models, enabling the characterization of different power circuit topologies and loads. This book thereby expertly explores the benefits of using HOS, bridging the gap between signal processing and power, and building a better understanding for readers. Power Quality Measurement and Analysis using Higher-Order Statistics readers will also find: A unique methodology for PQ analysis through its combination of HOS and PQ monitoring A proposal for new measurement solutions that can be easily implemented into modern instrumentationThe detection of PQ problems from multiple perspectives The use of HOS in current waveform models, which enables the characterization of different power circuit topologies and loads Pitched at a specialized level, Power Quality Measurement and Analysis is an essential reference for researchers, academics, and industry insiders, as well as advanced students in this field.

Olivia Florencias-Oliveros, PhD, is a Lecturer at the University of Cádiz, Spain and is a member of the Research Group in Computational Instrumentation and Industrial Electronics. Juan-José González-de-la-Rosa, PhD, is a Senior Member of the IEEE and is the main Researcher and the Founder of the Research Group in Computational Instrumental and Industrial Electronics at the University of Cádiz, Spain. José-María Sierra-Fernández, PhD, Universidad de Cádiz, Department of Automation Engineering, Electronics, and Computer Architecture. Manuel-Jesús Espinosa-Gavira, Universidad de Cádiz, Department of Automation Engineering, Electronics, and Computer Architecture. Agustín Agüera-Pérez, PhD, Universidad de Cádiz, Department of Automation Engineering, Electronics, and Computer Architecture. José-Carlos Palomares-Salas, PhD, Universidad de Cádiz, Department of Automation Engineering, Electronics, and Computer Architecture.

Erscheint lt. Verlag 1.11.2022
Sprache englisch
Themenwelt Naturwissenschaften Physik / Astronomie
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Schlagworte Electrical & Electronics Engineering • Elektrotechnik u. Elektronik • Energie • Energietechnik • Energy • Engineering statistics • Power Technology & Power Engineering • Sensoren, Instrumente u. Messung • Sensors, Instrumentation & Measurement • Statistics • Statistik • Statistik in den Ingenieurwissenschaften
ISBN-10 1-119-74776-7 / 1119747767
ISBN-13 978-1-119-74776-5 / 9781119747765
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Adobe DRM)
Größe: 118,5 MB

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich

von Horst Kuchling; Thomas Kuchling

eBook Download (2022)
Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
24,99
Grundlagen - Verfahren - Anwendungen - Beispiele

von Jens Bliedtner

eBook Download (2022)
Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
49,99