Prof. Liangzhi Cao earned his PhD in Nuclear Engineering from Xi'an Jiaotong University (XJTU) in 2005, after which he work there as a faculty member in the School of Nuclear Science and Technology.Prof. Cao is now serving as the Executive Editor of Annals of Nuclear Energy, Associate Editor of ASME J. of Nuclear Engineering and Radiation Science, the Program Committee member of Reactor Physics Division of ANS. He won a Second Prize of National Technological Invention of China in 2019 and was awarded the ICONE Long Service Award in 2021 by ASME. Prof. Cao is well known for his work in the field of reactor physics, including the resonance self-shielding methods, neutron-transport methods, sensitivity and uncertainty analysis, and code verification and validation, etc. He has authored more than 200 journal papers, co-authored two monographs in reactor physics analysis methods.
Resonance Self-Shielding Calculation Methods in Nuclear Reactors presents the latest progress in resonance self-shielding methods for both deterministic and Mote Carlo methods, including key advances over the last decade such as high-fidelity resonance treatment, resonance interference effect and multi-group equivalence. As the demand for high-fidelity resonance self-shielding treatment is increasing due to the rapid development of advanced nuclear reactor concepts and progression in high performance computational technologies, this practical book guides students and professionals in nuclear engineering and technology through various methods with proven high precision and efficiency. - Presents a collection of resonance self-shielding methods, as well as numerical methods and numerical results- Includes new topics in resonance self-shielding treatment- Provides source codes of key calculations presented
Erscheint lt. Verlag | 1.10.2022 |
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Sprache | englisch |
Themenwelt | Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Atom- / Kern- / Molekularphysik |
Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
Wirtschaft | |
ISBN-10 | 0-323-85875-9 / 0323858759 |
ISBN-13 | 978-0-323-85875-5 / 9780323858755 |
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Größe: 8,4 MB
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