Deep Learning for Social Media Data Analytics (eBook)
X, 299 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-031-10869-3 (ISBN)
This edited book covers ongoing research in both theory and practical applications of using deep learning for social media data. Social networking platforms are overwhelmed by different contents, and their huge amounts of data have enormous potential to influence business, politics, security, planning and other social aspects. Recently, deep learning techniques have had many successful applications in the AI field. The research presented in this book emerges from the conviction that there is still much progress to be made toward exploiting deep learning in the context of social media data analytics. It includes fifteen chapters, organized into four sections that report on original research in network structure analysis, social media text analysis, user behaviour analysis and social media security analysis. This work could serve as a good reference for researchers, as well as a compilation of innovative ideas and solutions for practitioners interested in applying deep learning techniques to social media data analytics.
| Erscheint lt. Verlag | 18.9.2022 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Studies in Big Data |
| Zusatzinfo | X, 299 p. 86 illus., 65 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
| Sozialwissenschaften ► Politik / Verwaltung | |
| Technik ► Bauwesen | |
| Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
| Schlagworte | Big Data • Deep learning • Opinion Mining • sentiment analysis • Social Media • Social Media Monitoring Agents • Social Media Security |
| ISBN-10 | 3-031-10869-8 / 3031108698 |
| ISBN-13 | 978-3-031-10869-3 / 9783031108693 |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
PDF (Wasserzeichen)Größe: 6,8 MB
DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich
