Emerging Computing: From Devices to Systems (eBook)
VI, 456 Seiten
Springer Nature Singapore (Verlag)
978-981-16-7487-7 (ISBN)
Mohamed M. Sabry Aly is an Assistant Professor at Nanyang Technological University, Singapore, and the founder of EMASS. He received his Ph.D. degree in electrical and computer engineering from École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), in 2013. He was a postdoctoral research fellow at Stanford University from 2014 till 2017. His current research interests include system-level design and optimization of computing systems enabled by emerging technologies, with particular emphasis on computing systems for artificial intelligence. He is a currently the program manager of the Singapore flagship AME programmatic project (Hardware Software Co-optimization for Deep Learning). He is an active close collaborator with top industrial and academic partners such as, Stanford University and TSMC. Prof. Aly is a Senior IEEE member and he was the recipient of the Swiss National Science Foundation Early Post-Doctoral Mobility Fellowship in 2013.
The book covers a range of topics dealing with emerging computing technologies which are being developed in response to challenges faced due to scaling CMOS technologies. It provides a sneak peek into the capabilities unleashed by these technologies across the complete system stack, with contributions by experts discussing device technology, circuit, architecture and design automation flows. Presenting a gradual progression of the individual sub-domains and the open research and adoption challenges, this book will be of interest to industry and academic researchers, technocrats and policymakers.Chapters "e;Innovative Memory Architectures Using Functionality Enhanced Devices"e; and "e;Intelligent Edge Biomedical Sensors in the Internet of Things (IoT) Era"e; are available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com.
| Erscheint lt. Verlag | 11.7.2022 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Computer Architecture and Design Methodologies | Computer Architecture and Design Methodologies |
| Zusatzinfo | VI, 456 p. 190 illus., 157 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium |
| Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
| Schlagworte | brain-inspired computing • Emerging Computing Technology • Error-Tolerant Mapping • In-memory computing • Logic Devices • Memory devices • Nano-Magnetic Logic • neuromorphic computing • On-chip Communication Architectures • Quantum Computing |
| ISBN-10 | 981-16-7487-6 / 9811674876 |
| ISBN-13 | 978-981-16-7487-7 / 9789811674877 |
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