Analytics in der Industrie (eBook)

Schlüsseltechnologie für die digitale Transformation
eBook Download: PDF
2022
112 Seiten
Vogel Communications Group GmbH & Co. KG (Verlag)
978-3-8343-6293-3 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Analytics in der Industrie - BorisJohannes Kröckel Ayaz, Marco Huber, Johannes Kröckel, Remo Ingold, Henrik Oppermann, Denis Reimann, Harald Taschek, Thomas Schulz
Systemvoraussetzungen
29,80 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
Haupt-Dieses Buch verfolgt das Ziel, Schlüsseltechnologien für die digitale Transformation verstehen und anwenden zu können. Erfolgreiche Industrieunternehmen haben gerade erst begonnen, Analytics auf der Grundlage von Prozess- und Produktionsdaten einzuführen. Bekannte Experten aus diesem Bereich bieten mit Ihrem Fachwissen dem Leser einen schnellen und leicht verständlichen Zugang in diese vielschichtige und komplexe Thematik. Die so gewonnenen Erkenntnisse eröffnen neue Möglichkeiten mit weitreichenden Perspektiven.
• Methoden der Analytik
• Verarbeitungskette der Datenanalyse
• Maschinelles Lernen
• Rollenprofile
• Vorgehensmodell
• Erfolgsfaktoren für Anwendungen
• Anwendungsfälle Analytik
• Kategorien und Verfahren Advanced Analytics
beschreibung
Erscheint lt. Verlag 30.6.2022
Sprache deutsch
Maße 1700 x 1700 mm
Gewicht 420 g
Themenwelt Technik Maschinenbau
Schlagworte Action Object Manager • Advanced Analytics • Advanced Process Control • Agiles Projektmanagement • AI • Analyse • Analytik • Anwendungssoftware • APC • Architect • Artificial Intelligence • Attribut • Ausreißer • Auswahlkriterien • Ayaz • Bestimmtheitsmaß • Black Box • Business Analyst • CEP • Clustering • Complex event processing • CRISP-DM • Cross Industry Standard Process for Data Mining • Data Architect • Data Engineer • Data Mining • Data Scientist • Datenanalyse • Datenanalyst • Datenbereinigung • Datenerfassung • Datenintegration • Datenreduktion • Datentransformation • Datenvorverarbeitung • DBSCAN • DCS • Deep learning • Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise • deskriptive Analytik • Development and IT Operations • DevOps • diagnostische Analytik • digitale Transformation • Diskretisierung • distributed control system • DL • Ellenbogenmethode • EM • Entscheidungsbaum • Erfolgsfaktoren • Ergebnisdarstellung • Erwartungs-Maximierung • ETL • evolutionäres Berechnen • Exchange • explorative Datenanalyse • Extract, • Fertigungsindustrie • graphical user interface • GUI • Huber • Hyperparameter • iiot • Industrial Internet of Things • Industrie 4.0 • Informationstechnik • Ingold • internet of things • interpretierbarkeit • IOT • IT • Kategorien • Kausalität • Key Performance Indicator • KI • Klassifikation • KNN • Konfusionsmatrix • Kontinuierliche Verbesserung • Korrelation • Korrelationsmatrix • KPI • Kreuzvalidierung • Kröckel • Künstliche Intelligenz • Künstliche Neuronale Netze • Lernkurve • Logik-basierte Modelle • logischer Operator Negation • machine learning • Maschinelles Lernen • mathematische Programmierung • Mean squared error • Methoden • Microsoft Management Console • mittlerer quadratischer Fehler • ML • MMC • MQF • MSE • Normierung • Not • OEE • OEM • ONNX • Open Neural Network • Open Systems Interconnection • Operational Intelligence • Operation Technology • Oppermann • Original Equipment manufacturer • OSI • OT • Overall equipment effectiveness • Partial Least Squares • PCA • PID • PLS • prädiktive Analytik • präskriptive Analytik • Principal Component Analysis • Probabilistische Modelle • Produktionsprozess • Proportional Integral Derivative • Reimann • Scada • Schulz • Speicherprogrammierbare Steuerung • SPS • srcum • Supervisory Control and Data Acquisition • Taschek • TPOT • Transform, Load • Tree-based Pipeline Optimization Tool
ISBN-10 3-8343-6293-X / 383436293X
ISBN-13 978-3-8343-6293-3 / 9783834362933
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Wasserzeichen)
Größe: 4,0 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasser­zeichen und ist damit für Sie persona­lisiert. Bei einer missbräuch­lichen Weiter­gabe des eBooks an Dritte ist eine Rück­ver­folgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich