Blick ins Buch

Analytics in der Industrie

Schlüsseltechnologie für die digitale Transformation

Thomas Schulz (Herausgeber)

BorisJohannes Kröckel Ayaz, Marco Huber, Johannes Kröckel, Remo Ingold, Henrik Oppermann, Denis Reimann, Harald Taschek, Thomas Schulz (Autoren)

Buch

112 Seiten

2022
Vogel Communications Group GmbH & Co. KG (Verlag)
978-3-8343-3512-8 (ISBN)

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Dieses Buch verfolgt das Ziel, Schlüsseltechnologien für die digitale Transformation verstehen und anwenden zu können.

Haupt-Dieses Buch verfolgt das Ziel, Schlüsseltechnologien für die digitale Transformation verstehen und anwenden zu können. Erfolgreiche Industrieunternehmen haben gerade erst begonnen, Analytics auf der Grundlage von Prozess- und Produktionsdaten einzuführen. Bekannte Experten aus diesem Bereich bieten mit Ihrem Fachwissen dem Leser einen schnellen und leicht verständlichen Zugang in diese vielschichtige und komplexe Thematik. Die so gewonnenen Erkenntnisse eröffnen neue Möglichkeiten mit weitreichenden Perspektiven.- Methoden der Analytik- Verarbeitungskette der Datenanalyse- Maschinelles Lernen- Rollenprofile- Vorgehensmodell- Erfolgsfaktoren für Anwendungen- Anwendungsfälle Analytik- Kategorien und Verfahren Advanced Analyticsbeschreibung

Erscheinungsdatum	16.06.2022
Sprache	deutsch
Maße	170 x 240 mm
Gewicht	420 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken
Themenwelt	Technik ► Maschinenbau
Schlagworte	Action Object Manager • Advanced Analytics • Advanced Process Control • Agiles Projektmanagement • AI • Analyse • Analytik • Anwendungssoftware • APC • Architect • Artificial Intelligence • Attribut • Ausreißer • Auswahlkriterien • Ayaz • Bestimmtheitsmaß • Black Box • Business Analyst • CEP • Clustering • Complex event processing • CRISP-DM • Cross Industry Standard Process for Data Mining • Data Architect • Data Engineer • Data Mining • Data Scientist • Datenanalyse • Datenanalyst • Datenbereinigung • Datenerfassung • Datenintegration • Datenreduktion • Datentransformation • Datenvorverarbeitung • DBSCAN • DCS • Deep learning • Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise • deskriptive Analytik • Development and IT Operations • DevOps • diagnostische Analytik • digitale Transformation • Diskretisierung • distributed control system • DL • Ellenbogenmethode • EM • Entscheidungsbaum • Erfolgsfaktoren • Ergebnisdarstellung • Erwartungs-Maximierung • ETL • evolutionäres Berechnen • Exchange • explorative Datenanalyse • Extract, • Fertigungsindustrie • graphical user interface • GUI • Huber • Hyperparameter • iiot • Industrial Internet of Things • Industrie 4.0 • Informationstechnik • Ingold • internet of things • interpretierbarkeit • IOT • IT • Kategorien • Kausalität • Key Performance Indicator • KI • Klassifikation • KNN • Konfusionsmatrix • Kontinuierliche Verbesserung • Korrelation • Korrelationsmatrix • KPI • Kreuzvalidierung • Kröckel • Künstliche Intelligenz • Künstliche Neuronale Netze • Lernkurve • Logik-basierte Modelle • logischer Operator Negation • machine learning • Maschinelles Lernen • mathematische Programmierung • Mean squared error • Methoden • Microsoft Management Console • mittlerer quadratischer Fehler • ML • MMC • MQF • MSE • Normierung • Not • OEE • OEM • ONNX • Open Neural Network • Open Systems Interconnection • Operational Intelligence • Operation Technology • Oppermann • Original Equipment manufacturer • OSI • OT • Overall equipment effectiveness • Partial Least Squares • PCA • PID • PLS • prädiktive Analytik • präskriptive Analytik • Principal Component Analysis • Probabilistische Modelle • Produktionsprozess • Proportional Integral Derivative • Reimann • Scada • Schulz • Speicherprogrammierbare Steuerung • SPS • srcum • Supervisory Control and Data Acquisition • Taschek • TPOT • Transform, Load • Tree-based Pipeline Optimization Tool
ISBN-10	3-8343-3512-6 / 3834335126
ISBN-13	978-3-8343-3512-8 / 9783834335128
Zustand	Neuware