Batteriemodell zur Prädiktion des Gesundheitszustands von Lithium-Ionen-Batterien

(Autor)

Buch | Softcover
XXXV, 138 Seiten
2022 | 1. Aufl. 2022
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-37678-9 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Batteriemodell zur Prädiktion des Gesundheitszustands von Lithium-Ionen-Batterien - Alexander Kohs
79,99 inkl. MwSt
Kern der Arbeit von Alexander Kohs ist die Herleitung einer Methode zur Bestimmung der Alterung von Batterien. Durch Anwendung der statistischen Versuchsplanung parametriert der Autor dabei ein Batteriemodell mit einer minimalen Anzahl von Versuchen. Es kommen unterschiedliche Charakterisierungsmethoden zur Bestimmung des Batteriezustands zum Einsatz. Neben der Bestimmung der Restkapazität und des Innenwiderstands sind dies Impedanzspektroskopie und Pulsmessung. Die Ergebnisse der Charakterisierung werden mithilfe einer multiplen Regression modelliert.

lt;b>Alexander Kohs hat am Institut für Fahrzeugtechnik Stuttgart (IFS) der Universität Stuttgart im Bereich Kraftfahrzeugmechatronik promoviert und leitet jetzt die Abteilung "Battery & Charging" bei einem Automobilzulieferer. Er verantwortet die Serienentwicklung von Hochvoltbatterien und Leistungselektronik im Automotive-Umfeld.

Lithium-Ionen-Batterien, Batteriemodelle.- Messmethoden, statistische Versuchsplanung.- Charakterisierung und Alterung.- Ergebnisse und Diskussion.

Erscheinungsdatum
Reihe/Serie Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart
Zusatzinfo XXXV, 138 S. 75 Abb., 25 Abb. in Farbe.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Maße 148 x 210 mm
Gewicht 238 g
Themenwelt Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Technik Fahrzeugbau / Schiffbau
Technik Maschinenbau
Schlagworte Alterung der Zellen • Batteriemodell • Batteriezustand • Gesundheitszustand einer Batterie • Lithium-Ionen-Batterien • Lithium-Ionen-Zellen • Regression • Restkapazität • Statistische Versuchsplanung
ISBN-10 3-658-37678-3 / 3658376783
ISBN-13 978-3-658-37678-9 / 9783658376789
Zustand Neuware
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