Hacking Artificial Intelligence (eBook)

A Leader's Guide from Deepfakes to Breaking Deep Learning

(Autor)

eBook Download: EPUB
2022
192 Seiten
Rowman & Littlefield Publishers (Verlag)
978-1-5381-5509-7 (ISBN)
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Sheds light on the ability to hack AI and the technology industry's lack of effort to secure vulnerabilities.We are accelerating towards the automated future. But this new future brings new risks. It is no surprise that after years of development and recent breakthroughs, artificial intelligence is rapidly transforming businesses, consumer electronics, and the national security landscape. But like all digital technologies, AI can fail and be left vulnerable to hacking. The ability to hack AI and the technology industry's lack of effort to secure it is thought by experts to be the biggest unaddressed technology issue of our time. Hacking Artificial Intelligence sheds light on these hacking risks, explaining them to those who can make a difference. Today, very few peopleincluding those in influential business and government positionsare aware of the new risks that accompany automated systems. While society hurdles ahead with AI, we are also rushing towards a security and safety nightmare. This book is the first-ever layman's guide to the new world of hacking AI and introduces the field to thousands of readers who should be aware of these risks. From a security perspective, AI is today where the internet was 30 years ago. It is wide open and can be exploited. Readers from leaders to AI enthusiasts and practitioners alike are shown how AI hacking is a real risk to organizations and are provided with a framework to assess such risks, before problems arise.
Erscheint lt. Verlag 5.5.2022
Zusatzinfo 15 Illustrations including: - 15 Halftones, Black & White including Black & White Photographs.
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Netzwerke Sicherheit / Firewall
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Sozialwissenschaften Politik / Verwaltung Europäische / Internationale Politik
Technik Nachrichtentechnik
Schlagworte AI • AI risk • Alexa • amazon • Apple • Artificial Intelligence • Bots • Computers • Cyberattacks • cybersecurity • data bias • data poisoning • Data Scientists • Developers • Digital technology • Electronics • Elon Musk • Facial Recognition • flaws of AI • Google • Government • Hacking • Jeff Bezos • Kill Chains • machine learning • machines • Microsoft • minimizing risk • national security • Siri • Social Media • Software • Technology • technology industry • Twitter
ISBN-10 1-5381-5509-5 / 1538155095
ISBN-13 978-1-5381-5509-7 / 9781538155097
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