The 2021 International Conference on Machine Learning and Big Data Analytics for IoT Security and Privacy (eBook)

SPIoT-2021 Volume 1
eBook Download: PDF
2021 | 1st ed. 2022
XXI, 1154 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-89508-2 (ISBN)

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The 2021 International Conference on Machine Learning and Big Data Analytics for IoT Security and Privacy -
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This book presents the proceedings of the 2020 2nd International Conference on Machine Learning and Big Data Analytics for IoT Security and Privacy (SPIoT-2021), online conference, on 30 October 2021. It provides comprehensive coverage of the latest advances and trends in information technology, science and engineering, addressing a number of broad themes, including novel machine learning and big data analytics methods for IoT security, data mining and statistical modelling for the secure IoT and machine learning-based security detecting protocols, which inspire the development of IoT security and privacy technologies. The contributions cover a wide range of topics: analytics and machine learning applications to IoT security; data-based metrics and risk assessment approaches for IoT; data confidentiality and privacy in IoT; and authentication and access control for data usage in IoT. Outlining promising future research directions, the book is a valuable resource for students, researchers and professionals and provides a useful reference guide for newcomers to the IoT security and privacy field.

Erscheint lt. Verlag 27.10.2021
Reihe/Serie Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies
Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies
Zusatzinfo XXI, 1154 p. 337 illus., 190 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Datenbanken
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Technik Bauwesen
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Schlagworte Analytics and Machine Learning Applications to IoT Security • Authentication and Access Control for Data Usage in IoT • Big Data Analytics • Big Data Analytics/Deep Learning Edge/Fog Security • Cyber-Physical System • Data Based Metrics and Risk Assessment Approaches for IoT • Data Confidentiality and Privacy in IoT • Data-driven Co-design of Communication • Data Mining and Statistical Modelling for the Secure IoT • Emerging Standards for IoT Security • machine learning • Machine Learning Based Security Detecting Protocols • Machine Learning Experiments, Test-beds and Prototyping Systems • Novel Machine Learning and Big Data Analytics Methods • Smart City
ISBN-10 3-030-89508-4 / 3030895084
ISBN-13 978-3-030-89508-2 / 9783030895082
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