Data Science for COVID-19 (eBook)

Volume 2: Societal and Medical Perspectives

Victor Hugo Costa de Albuquerque, Deepak Gupta, Ashish Khanna, Utku Kose (Herausgeber)

eBook Download: PDF | EPUB

2021 | 1. Auflage
812 Seiten
Elsevier Science (Verlag)
978-0-323-90770-5 (ISBN)

Data Science for COVID-19, Volume 2: Societal and Medical Perspectives presents the most current and leading-edge research into the applications of a variety of data science techniques for the detection, mitigation, treatment and elimination of the COVID-19 virus. At this point, Cognitive Data Science is the most powerful tool for researchers to fight COVID-19. Thanks to instant data-analysis and predictive techniques, including Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Data Mining, and computational modeling for processing large amounts of data, recognizing patterns, modeling new techniques, and improving both research and treatment outcomes is now possible.

Provides a leading-edge survey of Data Science techniques and methods for research, mitigation and the treatment of the COVID-19 virus
Integrates various Data Science techniques to provide a resource for COVID-19 researchers and clinicians around the world, including the wide variety of impacts the virus is having on societies and medical practice
Presents insights into innovative, data-oriented modeling and predictive techniques from COVID-19 researchers around the world, including geoprocessing and tracking, lab data analysis, and theoretical views on a variety of technical applications
Includes real-world feedback and user experiences from physicians and medical staff from around the world for medical treatment perspectives, public safety policies and impacts, sociological and psychological perspectives, the effects of COVID-19 in agriculture, economies, and education, and insights on future pandemics

Data Science for COVID-19, Volume 2: Societal and Medical Perspectives presents the most current and leading-edge research into the applications of a variety of data science techniques for the detection, mitigation, treatment and elimination of the COVID-19 virus. At this point, Cognitive Data Science is the most powerful tool for researchers to fight COVID-19. Thanks to instant data-analysis and predictive techniques, including Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Data Mining, and computational modeling for processing large amounts of data, recognizing patterns, modeling new techniques, and improving both research and treatment outcomes is now possible. Provides a leading-edge survey of Data Science techniques and methods for research, mitigation and the treatment of the COVID-19 virus Integrates various Data Science techniques to provide a resource for COVID-19 researchers and clinicians around the world, including the wide variety of impacts the virus is having on societies and medical practice Presents insights into innovative, data-oriented modeling and predictive techniques from COVID-19 researchers around the world, including geoprocessing and tracking, lab data analysis, and theoretical views on a variety of technical applications Includes real-world feedback and user experiences from physicians and medical staff from around the world for medical treatment perspectives, public safety policies and impacts, sociological and psychological perspectives, the effects of COVID-19 in agriculture, economies, and education, and insights on future pandemics

Erscheint lt. Verlag	3.11.2021
Sprache	englisch
Themenwelt	Medizin / Pharmazie ► Pflege
	Medizin / Pharmazie ► Physiotherapie / Ergotherapie ► Orthopädie
	Technik ► Medizintechnik
	Technik ► Umwelttechnik / Biotechnologie
ISBN-10	0-323-90770-9 / 0323907709
ISBN-13	978-0-323-90770-5 / 9780323907705

Haben Sie eine Frage zum Produkt?

PDF (Adobe DRM)
Größe: 15,8 MB

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

EPUB (Adobe DRM)

Dateiformat: EPUB (Electronic Publication)
EPUB ist ein offener Standard für eBooks und eignet sich besonders zur Darstellung von Belletristik und Sachbüchern. Der Fließtext wird dynamisch an die Display- und Schriftgröße angepasst. Auch für mobile Lesegeräte ist EPUB daher gut geeignet.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Andere Ausgabe

Buch | Softcover (2021)

219,95 €