Statistical Image Processing Techniques for Noisy Images
An Application-Oriented Approach
Seiten
2003
Kluwer Academic/Plenum Publishers (Verlag)
978-0-306-47865-9 (ISBN)
Kluwer Academic/Plenum Publishers (Verlag)
978-0-306-47865-9 (ISBN)
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Statistical Processing Techniques for Noisy Images presents a statistical framework to design algorithms for target detection, tracking, segmentation and classification (identification). Its main goal is to provide the reader with efficient tools for developing algorithms that solve his/her own image processing applications. In particular, such topics as hypothesis test-based detection, fast active contour segmentation and algorithm design for non-conventional imaging systems are comprehensively treated, from theoretical foundations to practical implementations. With a large number of illustrations and practical examples, this book serves as an excellent textbook or reference book for senior or graduate level courses on statistical signal/image processing, as well as a reference for researchers in related fields.
Erscheint lt. Verlag | 31.12.2003 |
---|---|
Zusatzinfo | 93 Illustrations, black and white; XIII, 254 p. 93 illus. |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Informatik ► Grafik / Design ► Digitale Bildverarbeitung |
Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
Technik ► Nachrichtentechnik | |
ISBN-10 | 0-306-47865-X / 030647865X |
ISBN-13 | 978-0-306-47865-9 / 9780306478659 |
Zustand | Neuware |
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