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Computational Intelligence Methods in COVID-19: Surveillance, Prevention, Prediction and Diagnosis (eBook)

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2020
Springer Singapore (Verlag)
978-981-15-8534-0 (ISBN)

The novel coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has posed a major threat to human life and health. This book is beneficial for interdisciplinary students, researchers, and professionals to understand COVID-19 and how computational intelligence can be used for the purpose of surveillance, control, prevention, prediction, diagnosis, and potential treatment of the disease. The book contains different aspects of COVID-19 that includes fundamental knowledge, epidemic forecast models, surveillance and tracking systems, IoT- and IoMT-based integrated systems for COVID-19, social network analysis systems for COVID-19, radiological images (CT, X-ray) based diagnosis system, and computational intelligence and in silico drug design and drug repurposing methods against COVID-19 patients. The contributing authors of this volume are experts in their fields and they are from various reputed universities and institutions across the world. This volume is a valuable and comprehensive resource forcomputer and data scientists, epidemiologists, radiologists, doctors, clinicians, pharmaceutical professionals, along with graduate and research students of interdisciplinary and multidisciplinary sciences.

Erscheint lt. Verlag	16.10.2020
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Medizin / Pharmazie
	Naturwissenschaften ► Biologie ► Genetik / Molekularbiologie
	Technik ► Medizintechnik
ISBN-10	981-15-8534-2 / 9811585342
ISBN-13	978-981-15-8534-0 / 9789811585340

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