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Machine Learning and Big Data Analytics (Proceedings of International Conference on Machine Learning and Big Data Analytics (ICMLBDA) 2021) (eBook)

Rajiv Misra, Rudrapatna K. Shyamasundar, Amrita Chaturvedi, Rana Omer (Herausgeber)

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2021 | 1st ed. 2022
XI, 362 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-82469-3 (ISBN)

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Ebook-Leseprobe (PDF)

This edited volume on machine learning and big data analytics (Proceedings of ICMLBDA 2021) is intended to be used as a reference book for researchers and practitioners in the disciplines of computer science, electronics and telecommunication, information science, and electrical engineering. Machine learning and Big data analytics represent a key ingredients in the industrial applications for new products and services. Big data analytics applies machine learning for predictions by examining large and varied data sets-i.e., big data-to uncover hidden patterns, unknown correlations, market trends, customer preferences, and other useful information that can help organizations make more informed business decisions.

Erscheint lt. Verlag	29.9.2021
Reihe/Serie	Lecture Notes in Networks and Systems
Reihe/Serie	Lecture Notes in Networks and Systems
Zusatzinfo	XI, 362 p. 226 illus., 147 illus. in color.
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken
	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Technik ► Bauwesen
Schlagworte	Big Data • Big Data Analytics • ICMLBDA • ICMLBDA 2021 • Intelligent Systems • machine learning
ISBN-10	3-030-82469-1 / 3030824691
ISBN-13	978-3-030-82469-3 / 9783030824693

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Größe: 45,5 MB

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