Machine Learning for Sustainable Development (eBook)
214 Seiten
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-070258-3 (ISBN)
The book will focus on the applications of machine learning for sustainable development. Machine learning (ML) is an emerging technique whose diffusion and adoption in various sectors (such as energy, agriculture, internet of things, infrastructure) will be of enormous benefit. The state of the art of machine learning models is most useful for forecasting and prediction of various sectors for sustainable development.
K.K.Hiran, Sir Padampat Singhania Univ.; D.Khazanki, Univ.of Nebraska; A.K.Vyas, Adani Inst. of Eng.; S.Padmanaban, Aarhus Univ.
Erscheint lt. Verlag | 19.7.2021 |
---|---|
Reihe/Serie | De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence |
De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence | |
ISSN | ISSN |
Zusatzinfo | 36 b/w and 26 col. ill., 23 b/w tbl. |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke |
Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge | |
Technik ► Maschinenbau | |
Schlagworte | Artificial Intelligence • Internet der Dinge • Künstliche Intelligenz • machine learning • Maschinelles Lernen • Nachhaltige Entwicklung • sustainable development |
ISBN-10 | 3-11-070258-4 / 3110702584 |
ISBN-13 | 978-3-11-070258-3 / 9783110702583 |
Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
![EPUB](/img/icon_epub_big.jpg)
Größe: 6,4 MB
DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.
Dateiformat: EPUB (Electronic Publication)
EPUB ist ein offener Standard für eBooks und eignet sich besonders zur Darstellung von Belletristik und Sachbüchern. Der Fließtext wird dynamisch an die Display- und Schriftgröße angepasst. Auch für mobile Lesegeräte ist EPUB daher gut geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür die kostenlose Software Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich