Data Management, Analytics and Innovation (eBook)
XII, 460 Seiten
Springer Singapore (Verlag)
978-981-16-2934-1 (ISBN)
This book presents the latest findings in the areas of data management and smart computing, machine learning, big data management, artificial intelligence, and data analytics, along with advances in network technologies. The book is a collection of peer-reviewed research papers presented at Fifth International Conference on Data Management, Analytics and Innovation (ICDMAI 2021), held during January 15-17, 2021, in a virtual mode. It addresses state-of-the-art topics and discusses challenges and solutions for future development. Gathering original, unpublished contributions by scientists from around the globe, the book is mainly intended for a professional audience of researchers and practitioners in academia and industry.
Erscheint lt. Verlag | 4.8.2021 |
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Reihe/Serie | Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies | Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies |
Zusatzinfo | XII, 460 p. 245 illus., 199 illus. in color. |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
Technik | |
Schlagworte | Algorithms and Models • ANN and Deep Neural Networks • Data Retrieval • data storage • Data Warehouse and Data Lakes • ICDMAI 2021 • recommendation system |
ISBN-10 | 981-16-2934-X / 981162934X |
ISBN-13 | 978-981-16-2934-1 / 9789811629341 |
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Größe: 14,5 MB
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