Blick ins Buch

Automatisiertes Fahren 2020 (eBook)

Von der Fahrerassistenz zum autonomen Fahren 6. Internationale ATZ-Fachtagung

Torsten Bertram (Herausgeber)

eBook Download: PDF

2021 | 1. Aufl. 2021
XIV, 247 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-34752-9 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Ebook-Leseprobe (PDF)

Künstliche Intelligenz, Machine- oder Deep-Learning sind Treiber des automatisierten Fahrens. Das Zusammenspiel von künstlicher und menschlicher Intelligenz sowie die Fähigkeit von Mensch und Maschine zu kooperieren müssen in neuen Interaktionsebenen gestaltet und für zukünftige Mobilität nutzbar gemacht werden. Dafür ist es notwendig, dass die Gesellschaft diese Entwicklung akzeptiert. Vor diesem Hintergrund gewinnen Methoden, Werkzeuge und Prozesse ebenso an Relevanz wie Sensoren und Connectivity.

Der Veranstalter

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Erscheint lt. Verlag	2.8.2021
Reihe/Serie	Proceedings
Reihe/Serie	Proceedings
Zusatzinfo	XIV, 247 S. 111 Abb., 96 Abb. in Farbe.
Sprache	deutsch
Themenwelt	Technik ► Bauwesen
Themenwelt	Technik ► Maschinenbau
Schlagworte	Automotive Ethernet • Autonome Versicherungsvisionen • Cyber-Sicherheit • Künstliche Intelligenz • Neuronale Netze • Quantencomputing • Virtuelle Fahrversuche
ISBN-10	3-658-34752-X / 365834752X
ISBN-13	978-3-658-34752-9 / 9783658347529

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Größe: 16,3 MB

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Print-Ausgabe

Buch | Softcover

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