Statistical Quality Control (eBook)
400 Seiten
Wiley (Verlag)
978-1-119-67170-1 (ISBN)
Bhisham C. Gupta, PhD, is Professor Emeritus of Statistics at the University of Southern Maine, where he has taught for 31 years. Prior to coming to USM as a full professor in 1985, Dr. Gupta served for 21 years at various institutions in Canada, Brazil, and India. He is the co-author of Statistics and Probability with Applications for Engineers and Scientists, First Edition and Second Edition, as well as the accompanying solutions manuals, all published by Wiley. He is also co-author of three books published by American Society for Quality (ASQ).
Chapter 1- QUALITY IMPROVEMENT AND MANAGEMENT1
1.1 Introduction 1
1.2 Statistical Quality Control 1
1.3 Implementing Quality Improvement 9
1.4 Managing Quality Improvement 15
Chapter 2 - BASIC CONCEPTS OF THE SIX SIGMA METHODOLOGY20
2.1 Introduction 20
2.2 What is Six Sigma? 20
2.3 Is Six Sigma New? 29
2.4 Quality Tools Used in Six Sigma 30
2.5 Six Sigma Benefits and Criticism 40
Review Practice Problems 42
Chapter 3- DESCRIBING QUANTITATIVE AND QUALITATIVE DATA 44
3.1 Introduction 44
3.2 Classification of Various Types of Data 44
3.3 Analyzing Data Using Graphical Tools 47
3.4 Describing Data Graphically52
3.5 Analyzing Data Using Numerical Tools 71
3.6 Some Important Probability Distributions 87
Review Practice Problems107
Chapter 4 - SAMPLING METHODS 118
4.1 Introduction 118
4.2 Basic Concepts of Sampling 118
4.3 Simple Random Sampling123
4.4 Stratified Random Sampling 132
4.5 Systematic Random Sampling139
4.6 Cluster Random Sampling145
Review Practice Problems 151
Chapter 5 - Phase I Quality Control Charts for Variables 157
5.1 Introduction 157
5.2 Basic Definition of Quality and its Benefits158
5.3 Statistical Process Control159
5.4 Control Charts for Variables 170
5.5 Shewhart and R Control Charts when Process Mean and Standard Deviation Known 194
5.6 Process Capability211
Review Practice Problems 213
Chapter 6 - Phase I Control Charts for Attributes 223
6.1 Introduction 223
6.2 Control Charts for Attributes 223
6.3 The p chart: Control Chart for Fraction Nonconforming with Constant Samples Sizes225
6.4 The c-Control chart - Control chart for nonconformities per sample 237
6.5 The U-Chart 242
Review Practice Problems 249
Chapter 7 - Phase II Control Charts for Detecting Small Shifts256
7.1 Introduction 256
7.2 Basic Concepts of CUSUM Control Chart257
7.3 Designing a CUSUM Control Chart 261
7.4 Moving Average Control Chart 279
7.5 Exponentially Weighted Moving Average Control Chart 284
Review Practice Problems292
Chapter 8 - Process and Measurement System Capability Analysis 298
8.1 Introduction 298
8.2 Development of Process Capability Indices300
8.3 Various Process Capability Indices 302
8.4 The Pre-control 326
8.5 Measurement System Capability Analysis 334
Review Practice Problems 354
Chapter 9 - ACCEPTANCE SAMPLING PLANS 363
9.1 Introduction363
9.2 The Intent of Acceptance of Sampling Plan 363
9.3 Sampling Inspection Versus 100 Percent Inspection 364
9.4 Classification of Sampling Plans 364
9.5 Acceptance Sampling by Attributes 371
9.6 Single Sampling Plans for Attributes 375
9.7 Other Types of Sampling Plans for Attributes 376
9.8 Sampling Standards and Plans 386
9.9 Dodge-Romig Tables 392
9.10 Acceptance Sampling Plans By variables 392
9.11 Continuous Sampling Plans 399
Review Practice Problems 401
Chapter 10 - CPMPUTER RESOURCES TO SUPPORT SQC 427
10.1 Introduction427
10.2 Using MINITAB
10.3 Using R
10.4 Using JMP
10.5 Using PYTHON
Erscheint lt. Verlag | 23.7.2021 |
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Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
Technik ► Maschinenbau | |
Schlagworte | Business & Management • Industrial Engineering • Industrial Engineering / Quality Control • Industrielle Verfahrenstechnik • Qualität, Produktivität u. Zuverlässigkeit • Qualitätsmanagement • Qualitätssicherung • Qualitätssicherung i. d. Industriellen Verfahrenstechnik • Quality management • Quality, Productivity & Reliability • Statistics • Statistik • Wirtschaft u. Management |
ISBN-10 | 1-119-67170-1 / 1119671701 |
ISBN-13 | 978-1-119-67170-1 / 9781119671701 |
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