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Artificial Intelligence for COVID-19 (eBook)

Diego Oliva, Said Ali Hassan, Ali Mohamed (Herausgeber)

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2021 | 1. Auflage
X, 594 Seiten
Springer-Verlag
978-3-030-69744-0 (ISBN)

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This book presents a compilation of the most recent implementation of artificial intelligence methods for solving different problems generated by the COVID-19. The problems addressed came from different fields and not only from medicine. The information contained in the book explores different areas of machine and deep learning, advanced image processing, computational intelligence, IoT, robotics and automation, optimization, mathematical modeling, neural networks, information technology, big data, data processing, data mining, and likewise. Moreover, the chapters include the theory and methodologies used to provide an overview of applying these tools to the useful contribution to help to face the emerging disaster. The book is primarily intended for researchers, decision makers, practitioners, and readers interested in these subject matters. The book is useful also as rich case studies and project proposals for postgraduate courses in those specializations.

Erscheint lt. Verlag	19.7.2021
Reihe/Serie	Studies in Systems, Decision and Control
Zusatzinfo	X, 594 p. 268 illus., 250 illus. in color.
Sprache	englisch
Themenwelt	Technik
Schlagworte	Covid-19 • Decision Sciences • Forecasting • Mathematical Modelling • Operation Research • Scheduling • Supply Chain
ISBN-10	3-030-69744-4 / 3030697444
ISBN-13	978-3-030-69744-0 / 9783030697440

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Buch | Hardcover

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