Intelligente Methoden zur Erkennung von epileptischen Anfällen mittels Biosignalen
Seiten
2021
Verlag Unser Wissen
978-620-3-61181-6 (ISBN)
Verlag Unser Wissen
978-620-3-61181-6 (ISBN)
- Titel nicht im Sortiment
- Artikel merken
Die steigende Zahl von Menschen mit Epilepsie ist weltweit besorgniserregend. Weltweit sind etwa 50 Millionen Menschen von epileptischen Anfällen betroffen, die mit Hilfe von EEG-Signalen nachgewiesen werden können. Für die korrekte Diagnose eines epileptischen Anfalls müssen stundenlang EEG-Signale von den betroffenen Personen erfasst und vom Arzt ausgewertet werden, was sich als anstrengend erweist. Die Herzfrequenzvariabilität hilft dabei, das Auftreten eines Anfalls anzuzeigen. Ein Anfall kann auch mit Hilfe eines MEMS-Sensors detektiert werden, der die häufigsten äußeren Erscheinungsformen wie Muskelzuckungen und Zuckungen erfasst. In diesem Buch werden EEG-Signale, Herzfrequenzvariabilität und MEMS-Beschleunigungsmessersignale zum Zweck der Anfallserkennung analysiert.
Prince, P. Grace Kanmani Dr. P. Grace Kanmani Prince arbeitet als Associate Professor in der Abteilung für Elektronik und Kommunikationstechnik, Sathyabama Institute of Science and Technology, Chennai. Sie hat 10 Scopus-indizierte und Web of Science-Publikationen veröffentlicht. Ihr Forschungsinteresse liegt auf dem Gebiet der Biosignalverarbeitung und Instrumentierung.
Erscheinungsdatum | 05.07.2021 |
---|---|
Sprache | deutsch |
Maße | 152 x 229 mm |
Gewicht | 227 g |
Themenwelt | Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik |
Schlagworte | ecg • EEG • epileptischer Anfall • MEMS Acclerometer |
ISBN-10 | 620-3-61181-6 / 6203611816 |
ISBN-13 | 978-620-3-61181-6 / 9786203611816 |
Zustand | Neuware |
Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
Mehr entdecken
aus dem Bereich
aus dem Bereich
Kolbenmaschinen - Strömungsmaschinen - Kraftwerke
Buch | Hardcover (2023)
Hanser (Verlag)
49,99 €