Process Safety and Big Data discusses the principles of process safety and advanced information technologies, explaining its application to the process industry and providing examples of applications in process safety control and decision support systems. The book helps address problems that researchers face as the result of increased process complexity. The book shows ways to tackle safety issues by implementing modern information technologies, such as big data analysis and artificial intelligence. It provides an integrated approach to modern information technologies used in the control and management of process safety in industry.
In addition, the book considers indicators and criteria in effective safety decision, helps safety managers understand how to make effective safety decisions, addresses the issue of how big data provides support for (autonomous) improved data-driven decisions, and provides indicators and criteria for big data in process safety.
- Paves the way for the digital transformation of safety science and safety management
- Takes a system approach to advanced information technologies used in process safety
- Provides examples on how AI is applied in the contextualization of data streams that are monitored to improve safety performance
- Applies big data technologies to process safety
- Includes case studies at the end of the book
Sagit Valeev is Professor with Ufa State Aviation Technical University. He has 40 years of research and teaching experience in the field of cyber-physical systems, information technologies. He is the author of more than 150 scientific papers and co-author of 10 books and textbooks in the field of intelligent control systems of complex technical objects. His scientific interests belong to the field of intelligent control of complex technical objects, hierarchical safety systems, neural networks, data acquisition systems. He has grants of the Russian Foundation for Basic Research in the field of intelligent control and safety of complex technical systems.
Process Safety and Big Data discusses the principles of process safety and advanced information technologies. It explains how these principles are applied to the process industry and provides examples of applications in process safety control and decision support systems.This book helps to address problems that researchers face in industry that are the result of increased process complexity and that have an impact on safety issues. It shows ways to tackle these safety issues by implementing modern information technologies, such as big data analysis and artificial intelligence. It provides an integrated approach to modern information technologies used in control and management of process safety in industry. The book also considers indicators and criteria in effective safety decisions, and addresses the issue of how big data would provide support for improved, autonomous, data-driven decisions. Paves the way for the digital transformation of safety science and safety management Takes a system approach to advanced information technologies used in process safety Applies big data technologies to process safety Includes multiple pertinent case studies
| Erscheint lt. Verlag | 1.3.2021 |
|---|---|
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Naturwissenschaften ► Chemie ► Technische Chemie |
| Technik ► Umwelttechnik / Biotechnologie | |
| ISBN-10 | 0-12-822067-8 / 0128220678 |
| ISBN-13 | 978-0-12-822067-2 / 9780128220672 |
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