Für diesen Artikel ist leider kein Bild verfügbar.

First Course in Random Matrix Theory (eBook)

for Physicists, Engineers and Data Scientists
eBook Download: PDF
2020
Cambridge University Press (Verlag)
978-1-108-84683-7 (ISBN)
Systemvoraussetzungen
72,64 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
The real world is perceived and broken down as data, models and algorithms in the eyes of physicists and engineers. Data is noisy by nature and classical statistical tools have so far been successful in dealing with relatively smaller levels of randomness. The recent emergence of Big Data and the required computing power to analyse them have rendered classical tools outdated and insufficient. Tools such as random matrix theory and the study of large sample covariance matrices can efficiently process these big data sets and help make sense of modern, deep learning algorithms. Presenting an introductory calculus course for random matrices, the book focusses on modern concepts in matrix theory, generalising the standard concept of probabilistic independence to non-commuting random variables. Concretely worked out examples and applications to financial engineering and portfolio construction make this unique book an essential tool for physicists, engineers, data analysts, and economists.
Erscheint lt. Verlag 3.12.2020
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Datenbanken Data Warehouse / Data Mining
Informatik Theorie / Studium Algorithmen
Mathematik / Informatik Mathematik Angewandte Mathematik
Naturwissenschaften
Technik
ISBN-10 1-108-84683-1 / 1108846831
ISBN-13 978-1-108-84683-7 / 9781108846837
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Adobe DRM)

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
Achieve data excellence by unlocking the full potential of MongoDB

von Marko Aleksendric; Arek Borucki; Leandro Domingues …

eBook Download (2024)
Packt Publishing (Verlag)
53,99
A guide to developing efficient and elegant T-SQL code

von Pam Lahoud; Pedro Lopes

eBook Download (2024)
Packt Publishing (Verlag)
35,99