The 2020 International Conference on Machine Learning and Big Data Analytics for IoT Security and Privacy (eBook)

SPIoT-2020, Volume 1
eBook Download: PDF
2020 | 1st ed. 2021
XXXI, 884 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-62743-0 (ISBN)

Lese- und Medienproben

The 2020 International Conference on Machine Learning and Big Data Analytics for IoT Security and Privacy -
Systemvoraussetzungen
213,99 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
This book presents the proceedings of The 2020 International Conference on Machine Learning and Big Data Analytics for IoT Security and Privacy (SPIoT-2020), held in Shanghai, China, on November 6, 2020. Due to the COVID-19 outbreak problem, SPIoT-2020 conference was held online by Tencent Meeting. It provides comprehensive coverage of the latest advances and trends in information technology, science and engineering, addressing a number of broad themes, including novel machine learning and big data analytics methods for IoT security, data mining and statistical modelling for the secure IoT and machine learning-based security detecting protocols, which inspire the development of IoT security and privacy technologies. The contributions cover a wide range of topics: analytics and machine learning applications to IoT security; data-based metrics and risk assessment approaches for IoT; data confidentiality and privacy in IoT; and authentication and access control for data usage in IoT. Outlining promising future research directions, the book is a valuable resource for students, researchers and professionals and provides a useful reference guide for newcomers to the IoT security and privacy field.
Erscheint lt. Verlag 3.11.2020
Reihe/Serie Advances in Intelligent Systems and Computing
Zusatzinfo XXXI, 884 p. 221 illus., 150 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Datenbanken
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Technik Bauwesen
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Schlagworte Big Data Analytics • Cyber-Physical System • IoT security • machine learning • Smart City • SPIoT • SPIoT2020
ISBN-10 3-030-62743-8 / 3030627438
ISBN-13 978-3-030-62743-0 / 9783030627430
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Wasserzeichen)
Größe: 45,2 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasser­zeichen und ist damit für Sie persona­lisiert. Bei einer missbräuch­lichen Weiter­gabe des eBooks an Dritte ist eine Rück­ver­folgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
der Praxis-Guide für Künstliche Intelligenz in Unternehmen - Chancen …

von Thomas R. Köhler; Julia Finkeissen

eBook Download (2024)
Campus Verlag
38,99
Wie du KI richtig nutzt - schreiben, recherchieren, Bilder erstellen, …

von Rainer Hattenhauer

eBook Download (2023)
Rheinwerk Computing (Verlag)
24,90