Dynamik im Gesundheitswesen f�r COVID-19
Seiten
2020
Verlag Unser Wissen
978-620-2-76396-7 (ISBN)
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Die größte Errungenschaft der M2M (Machine to Machine)-Interaktionen, M2H (Machine to Human)-Interaktionen, H2M (Human to Machine)-Interaktionen und der Internet of Things-Technologie ist der intelligente Service und die Fähigkeit, mit jedem mobilen Gerät (PC mit Internetanschluss, Smartphone, Tablet, PDAs usw.) auf Szenarien im Gesundheitswesen zu reagieren. Die Technologieentwicklung hatte durch die Fähigkeit, die bestehende Technologie zu einer neuen zu kombinieren, zu konfigurieren und zu aktualisieren, an Dynamik gewonnen. In der Industrie 4.0 wurden mehrere Zweige der digitalen Technologien zusammengeführt, um für die digitale Datenverarbeitung kombiniert zu werden. Die IKT-Idee entstand aus der Konvergenz von digitalen Computern und Telekommunikationstechnologien und mehreren anderen bahnbrechenden Innovationen. Die technologische Konvergenz mehrerer intelligenter und intelligenter Systeme wurde kombiniert, um eine effektive Überwachung der mobilen Gesundheitssysteme zu erreichen. Das Computerdesign verfügt über die Fähigkeit, die Gesundheitsversorgung in Afrika, Nigeria und der ganzen Welt zu verbessern. Es liegt auf der Hand, dass das Entstehen des Intelligent Utility Health Grid Ecosystem und des Smart Wireless Sensors Network Computing einzigartige Möglichkeiten für die Gesundheitsversorgung der nächsten Generation bietet.
O. Matthew, Ugochukwu Ugochukwu O. Matthew , Engr. Dr. Jazuli S. Kazaure & Dr. Umar A. Adamu sind alle akademische Gelehrte am Hussaini Adamu Federal Polytechnic , P.M.B 5004 Kazaure , Jigawa State ,Nigeria , im Fachbereich Informatik , Elektrotechnik und Polymertechnologie mit langjähriger Forschung, akademischem und administrativem Engagement.
Erscheint lt. Verlag | 13.10.2020 |
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Sprache | deutsch |
Maße | 152 x 229 mm |
Gewicht | 875 g |
Themenwelt | Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik |
Schlagworte | 4G/5G-Mobile Communication • 4G/5G-Mobilkommunikation • Artificial Intelligence • Cloud Computing • Data Mining • Data Warehouse • e-Healthcare • ICT and Machine Learning • ICT und Maschinelles Lernen • Internet of Healthcare Things(IoHTs) • Künstliche Intelligenz • Medical Robots • Medizinische Roboter • Wearable Body Sensor |
ISBN-10 | 620-2-76396-5 / 6202763965 |
ISBN-13 | 978-620-2-76396-7 / 9786202763967 |
Zustand | Neuware |
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