Nachweis von Knochen-, Haut- und Lungenkrebs in Röntgenbildern

Das maschinelle Lernen wird immer beliebter, und seine Anwendungen erstrecken sich auf fast alle Bereiche unseres täglichen Lebens. Das maschinelle Lernen ist die Wissenschaft zur Vorhersage der Ergebnisse, indem man Schlussfolgerungen auf Modelle zieht, die mit bekannten Daten trainiert wurden, um die Ergebnisse in unbekannten Daten vorherzusagen. Dieses Projekt schlägt den Ansatz des maschinellen Lernens zur Erkennung und Lokalisierung von Bildern anhand verschiedener Krebsarten in einem tiefen Lernprozess vor. Das vorgeschlagene Projekt beinhaltet die Entwicklung der Benutzeroberfläche, die das Bild mit Hilfe des Upload-Buttons laden und dann die Ergebnisse bezüglich der Art, des Vorhandenseins und der Art des Krebses im Bild anzeigen kann. Dieser Ansatz verwendet überwachtes maschinelles Lernen, um das Modell anhand bekannter Daten zu trainieren und dann die unbekannten Krebs-Röntgendaten von 10 Bildern vorherzusagen, die mit Open 105 eingespeist werden. Für das vorgeschlagene Projekt wird das Modell trainiert, Knochen-, Haut- und Lungenkrebs mit Hilfe von maschinellem Lernen und der entwickelten UI zu erkennen.