Verfahren zur automatischen Spektralanalyse für die Optimierung drahtloser Kommunikation und Sensorik

Ein effizientes Frequenzmanagement ist essentiell, um dem Bedarf an interferenzfreier Funkkommunikation gerecht zu werden. In diesem Zusammenhang wird das Konzept eines automatischen Spektrum-Monitoring-Systems vorgestellt, welches die lokale spektrale Effizienz ermittelt. Hierzu wird in einem neuartigen Ansatz eine multiple Parameterschätzung zur Funksignalidentifikation realisiert. Zudem werden neue Verfahren in der automatischen Kanalsegmentierung und Modulationsartenerkennung eingeführt. An efficient spectrum management is the key for interference-free wireless communication. The automated spectrum monitoring system presented in this thesis detects and identifies improper use of the RF spectrum. The introduced algorithm can measure the local spectral efficiency and allows a better RF spectrum management in the future. Additionally new algorithms for automated channel segmentation and modulation classification are implemented and evaluated in typical RF monitoring scenarios.

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Ein effizientes Frequenzmanagement ist essentiell, um dem Bedarf an interferenzfreier Funkkommunikation gerecht zu werden. In diesem Zusammenhang wird das Konzept eines automatischen Spektrum-Monitoring-Systems vorgestellt, welches die lokale spektrale Effizienz ermittelt. Hierzu wird in einem neuartigen Ansatz eine multiple Parameterschätzung zur Funksignalidentifikation realisiert. Zudem werden neue Verfahren in der automatischen Kanalsegmentierung und Modulationsartenerkennung eingeführt. An efficient spectrum management is the key for interference-free wireless communication. The automated spectrum monitoring system presented in this thesis detects and identifies improper use of the RF spectrum. The introduced algorithm can measure the local spectral efficiency and allows a better RF spectrum management in the future. Additionally new algorithms for automated channel segmentation and modulation classification are implemented and evaluated in typical RF monitoring scenarios.