TABS – Thermoaktive Bauteilsysteme
Springer Vieweg (Verlag)
978-3-658-31162-9 (ISBN)
- Neuartige, selbstlernende Steuerung
- Thermisch aktive Bauteilsysteme effektiv steuern
- Von der Idee bis zum Produkt ready to market
Dieses Fachbuch gibt einen vertieften Einblick in das dynamische Verhalten von thermoaktiven Bauteilsystemen. Es wird eine neu entwickelte und vielfach erprobte, selbstlernende und vorausschauende TABS-Steuerung vorgestellt. Dazu wird auf die Erfordernisse einer effektiven TABS-Steuerung eingegangen und die Grundlagen und Funktionsweise der neu entwickelten AMLR-Steuerung erläutert. Anhand mehrerer Anwendungsbeispiele wird die Umsetzung in die bauliche Praxis erläutert und mit Hilfe von umfangreichen Messergebnissen die Funktion der neuen AMLR-Steuerung nachgewiesen. Abschließend werden Empfehlungen für die Anwendung von AMLR in der baulichen TABS-Praxis hinsichtlich Anlagenhydraulik und Umsetzung in der Gebäudeautomation gegeben.
Dipl.-Ing. Elmar Bollin ist seit 1993 Professor für Regelungstechnik, Gründer des Instituts für Energiesystemtechnik INES an der Hochschule Offenburg und langjähriges Mitglied des Arbeitskreises Regelungstechnik.Dr. Martin Schmelas hat zum Thema AMLR-Entwicklung an der HAW Offenburg promoviert und war wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Energiesysteme INES an der Hochschule Offenburg. Heute ist er Entwicklungsingenieur bei der Sauter Cumulus GmbH in Freiburg.
Heizen und Kühlen mit Thermoaktiven Bauteilsystemen
Steuerung und Regelung von Thermoaktiven Bauteilsystemen
Vorhersagemethoden in der TABS-Steuerung
Die Adaptive und Prädiktive TABS-Steuerung AMLR
AMLR Erprobung in Testlaboren und Pilot-Projekten
Zusammenfassung und Ausblick
Erscheinungsdatum | 26.03.2021 |
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Zusatzinfo | 69 s/w Abb., 58 Abb. in Farbe |
Verlagsort | Wiesbaden |
Sprache | deutsch |
Maße | 168 x 240 mm |
Gewicht | 416 g |
Einbandart | gebunden |
Themenwelt | Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik |
Schlagworte | AMLR • Gebäudeautomation • multiple lineare Regression • prädiktive Steuerung • selbstlernende prädiktive TABS-Steuerung • Speichermodell • TABs • Thermische Bauteilaktivierung • Thermoaktives Bauteilsystem |
ISBN-10 | 3-658-31162-2 / 3658311622 |
ISBN-13 | 978-3-658-31162-9 / 9783658311629 |
Zustand | Neuware |
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