Effective Methods for Integrated Process Planning and Scheduling (eBook)
XVI, 462 Seiten
Springer Berlin Heidelberg (Verlag)
978-3-662-55305-3 (ISBN)
Xinyu Li is an Associate Professor at the School of Mechanical Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology, China. He is a member of the State Key Laboratory of Digital Manufacturing Equipment and Technology (DMET) and a member of the Operations Research Society of China, Artificial Intelligence Society of Hubei, Operations Research Society of Hubei and Mechanical Engineering Society of Hubei. He was the guest co-editor of the special issues of International Journal of Advancements in Computing Technology on 'Particle Swarm Optimization and Applications' in 2011 and the International Journal of Advanced Manufacturing Technology on 'Process Planning and Production Scheduling in Sustainable Manufacturing' in 2012. His main research areas are integration of process planning and scheduling, process parameter optimization, approximation algorithms and flexible job shop scheduling. He has published 65 papers in international journals and at conferences. He has won a number of awards, including the 'Science & Technology Award for Youth' from the Operations Research Society of China, and a Ministry of Education Natural Science Award in 2013. He was also nominated for 'Excellent Dissertation Award ' by the Ministry of Education of China.
Erscheint lt. Verlag | 3.6.2020 |
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Reihe/Serie | Engineering Applications of Computational Methods | Engineering Applications of Computational Methods |
Zusatzinfo | XVI, 462 p. 181 illus., 102 illus. in color. |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
Mathematik / Informatik ► Mathematik | |
Technik | |
Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Planung / Organisation | |
Schlagworte | Dynamic scheduling • Integrated Process Planning and Scheduling • Intelligent Optimization Algorithms • IPPS Reference • Multi-Objective Optimization • Production Planning and Scheduling |
ISBN-10 | 3-662-55305-8 / 3662553058 |
ISBN-13 | 978-3-662-55305-3 / 9783662553053 |
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Größe: 16,5 MB
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