Advanced Computing in Electron Microscopy (eBook)

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2020 | 3rd ed. 2020
XII, 354 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-33260-0 (ISBN)

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Advanced Computing in Electron Microscopy - Earl J. Kirkland
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This updated and revised edition of a classic work provides a summary of methods for numerical computation of high resolution conventional and scanning transmission electron microscope images. At the limits of resolution, image artifacts due to the instrument and the specimen interaction can complicate image interpretation. Image calculations can help the user to interpret and understand high resolution information in recorded electron micrographs. The book contains expanded sections on aberration correction, including a detailed discussion of higher order (multipole) aberrations and their effect on high resolution imaging, new imaging modes such as ABF (annular bright field), and the latest developments in parallel processing using GPUs (graphic processing units), as well as updated references. Beginning and experienced users at the advanced undergraduate or graduate level will find the book to be a unique and essential guide to the theory and methods of computation in electron microscopy.

Earl J. Kirkland graduated from Case Western Reserve University with a BS in Physics, and from Cornell University with a PhD in Applied Physics. He currently teaches in the Applied Physics Department at Cornell. 

Erscheint lt. Verlag 9.3.2020
Zusatzinfo XII, 354 p. 146 illus., 8 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Grafik / Design
Naturwissenschaften Chemie Physikalische Chemie
Naturwissenschaften Physik / Astronomie
Technik Maschinenbau
Schlagworte ABF imaging • Biological Microscopy • fast fourier projection theorem • Fast Fourier transform • Image Interpretation • multislice methods • Parallel Image Processing • scanning transmission electron microscope • theory of electron image formation • Transmission Electron Microscopy
ISBN-10 3-030-33260-8 / 3030332608
ISBN-13 978-3-030-33260-0 / 9783030332600
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