Numerical Solutions of Realistic Nonlinear Phenomena (eBook)

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2020 | 1st ed. 2020
VIII, 233 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-37141-8 (ISBN)

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Numerical Solutions of Realistic Nonlinear Phenomena -
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This collection covers new aspects of numerical methods in applied mathematics, engineering, and health sciences. It provides recent theoretical developments and new techniques based on optimization theory, partial differential equations (PDEs), mathematical modeling and fractional calculus that can be used to model and understand complex behavior in natural phenomena. Specific topics covered in detail include new numerical methods for nonlinear partial differential equations, global optimization, unconstrained optimization, detection of HIV- Protease, modelling with new fractional operators, analysis of biological models, and stochastic modelling.




Jose A. Tenreiro Machado is a Professor at the Institute of Engineering, Polytechnic of Porto, Portugal; Necati Özdemir is a Professor with the Department of Mathematics, Bal?kesir University, Bal?kesir, Turkey; Dumitru Baleanu is a Professor with the Department of Mathematics, Çankaya University, Ankara, Turkey and the Institute of Space Sciences, Magurele-Bucharest, Romania.

Erscheint lt. Verlag 19.2.2020
Reihe/Serie Nonlinear Systems and Complexity
Nonlinear Systems and Complexity
Zusatzinfo VIII, 233 p. 36 illus., 26 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik
Mathematik / Informatik Mathematik
Naturwissenschaften Physik / Astronomie Theoretische Physik
Technik Bauwesen
Schlagworte Abel integral equations • Asset Price Dynamics • Auxiliary function methods • Burger-Fisher equation • Complexity • Epidemic models • Fractional Order Differential Equations • Global Optimization • hidden Markov models • Hybrid methods for optimization • mathematical finance • Nonlinear Partial Differential Equations • Non-singular fractional operators • Partial differential equations • Particle swarm optimization • Unconstrained differentiable optimization
ISBN-10 3-030-37141-7 / 3030371417
ISBN-13 978-3-030-37141-8 / 9783030371418
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