Data Analytics-Based Demand Profiling and Advanced Demand Side Management for Flexible Operation of Sustainable Power Networks (eBook)
XXVI, 198 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-39943-6 (ISBN)
This thesis deals with two important and very timely aspects of the future power system operation - assessment of demand flexibility and advanced demand side management (DSM) facilitating flexible and secure operation of the power network. It provides a clear and comprehensive literature review in these two areas and states precisely the original contributions of the research.
The book first demonstrates the benefits of data mining for a reliable assessment of demand flexibility and its composition even with very limited observability of the end-users. It then illustrates the importance of accurate load modelling for efficient application of DSM and considers different criteria in designing DSM programme to achieve several objectives of the network performance simultaneously. Finally, it demonstrates the importance of considering realistic assumptions when planning and estimating the success of DSM programs.Dr Jelena Ponocko received her BSc and MSc degrees in Electrical Engineering from the University of Belgrade, Serbia, in 2011 and 2012, respectively, and her PhD degree from The University of Manchester. She has authored or co-authored more than 40 research publications and technical reports, and has given presentations at international conferences and seminars around the world.
| Erscheint lt. Verlag | 27.1.2020 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Springer Theses | Springer Theses |
| Zusatzinfo | XXVI, 198 p. 123 illus., 109 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik |
| Technik ► Maschinenbau | |
| Wirtschaft | |
| Schlagworte | data analytics • Data Mining • demand response • Demand Side Management • distribution network • Load Disaggregation • Load Flexibility • Load Modelling • Smart Metering • sustainability • Sustainable Power Networks |
| ISBN-10 | 3-030-39943-5 / 3030399435 |
| ISBN-13 | 978-3-030-39943-6 / 9783030399436 |
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PDF (Wasserzeichen)Größe: 17,1 MB
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