Temporal Network Theory (eBook)

Petter Holme, Jari Saramäki (Herausgeber)

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2019 | 1st ed. 2019
VIII, 375 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-23495-9 (ISBN)

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Temporal Network Theory -
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This book focuses on the theoretical side of temporal network research and gives an overview of the state of the art in the field. Curated by two pioneers in the field who have helped to shape it, the book contains contributions from many leading researchers. Temporal networks fill the border area between network science and time-series analysis and are relevant for the modeling of epidemics, optimization of transportation and logistics, as well as understanding biological phenomena.

Network theory has proven, over the past 20 years to be one of the most powerful tools for the study and analysis of complex systems. Temporal network theory is perhaps the most recent significant development in the field in recent years, with direct applications to many of the 'big data' sets. This monograph will appeal to students, researchers and professionals alike interested in theory and temporal networks, a field that has grown tremendously over the last decade.




Petter Holme is a specially appointed professor at Tokyo Institute of Technology. His research interests cover many aspects of network science-from data science to theory. He has about 150 scientific publications including about 30 on temporal networks.

Jari Saramäki is a full professor of computational science at Aalto University, Finland. His research focuses on complex systems and networks, with applications ranging from computational social science to network neuroscience and biomedicine.


Erscheint lt. Verlag 29.10.2019
Reihe/Serie Computational Social Sciences
Computational Social Sciences
Zusatzinfo VIII, 375 p. 100 illus., 84 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik
Naturwissenschaften Physik / Astronomie Theoretische Physik
Sozialwissenschaften Politik / Verwaltung
Technik Bauwesen
Schlagworte big data and network theory • Complexity • Computational Neuroscience • Computational Social Science • Computational Social Sciences • epidemic spreading processes • measures of temporal network structure • network epidemic spreading • network theory and dynamic processes • network theory and mesoscopic structures • network theory and modeling frameworks and tools • Time Series Analysis • time varying networks
ISBN-10 3-030-23495-9 / 3030234959
ISBN-13 978-3-030-23495-9 / 9783030234959
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