Learning in Energy-Efficient Neuromorphic Computing: Algorithm and Architecture Co-Design (eBook)
296 Seiten
Wiley (Verlag)
978-1-119-50739-0 (ISBN)
NAN ZHENG, PhD, received a B. S. degree in Information Engineering from Shanghai Jiao Tong University, China, in 2011, and an M. S. and PhD in Electrical Engineering from the University of Michigan, Ann Arbor, USA, in 2014 and 2018, respectively. His research interests include low-power hardware architectures, algorithms and circuit techniques with an emphasis on machine-learning applications. PINAKI MAZUMDER, PhD, is a professor in the Department of Electrical Engineering and Computer Science at The University of Michigan, USA. His research interests include CMOS VLSI design, semiconductor memory systems, CAD tools and circuit designs for emerging technologies including quantum MOS, spintronics, spoof plasmonics, and resonant tunneling devices.
Erscheint lt. Verlag | 18.10.2019 |
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Reihe/Serie | Wiley - IEEE |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke |
Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
Technik ► Nachrichtentechnik | |
Schlagworte | Circuit Theory & Design / VLSI / ULSI • Computer Hardware • Computer Science • Electrical & Electronics Engineering • Elektrotechnik u. Elektronik • Hardware • Informatik • Neural networks • Neuronale Netze • Schaltkreise - Theorie u. Entwurf / VLSI / ULSI |
ISBN-10 | 1-119-50739-1 / 1119507391 |
ISBN-13 | 978-1-119-50739-0 / 9781119507390 |
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