Compressed Sensing and Its Applications (eBook)

Third International MATHEON Conference 2017
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2019 | 1st ed. 2019
XVII, 295 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-73074-5 (ISBN)

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Compressed Sensing and Its Applications -
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The chapters in this volume highlight the state-of-the-art of compressed sensing and are based on talks given at the third international MATHEON conference on the same topic, held from December 4-8, 2017 at the Technical University in Berlin. In addition to methods in compressed sensing, chapters provide insights into cutting edge applications of deep learning in data science, highlighting the overlapping ideas and methods that connect the fields of compressed sensing and deep learning. Specific topics covered include:
  • Quantized compressed sensing
  • Classification
  • Machine learning
  • Oracle inequalities
  • Non-convex optimization
  • Image reconstruction
  • Statistical learning theory
This volume will be a valuable resource for graduate students and researchers in the areas of mathematics, computer science, and engineering, as well as other applied scientists exploring potential applications of compressed sensing.

Erscheint lt. Verlag 13.8.2019
Reihe/Serie Applied and Numerical Harmonic Analysis
Applied and Numerical Harmonic Analysis
Zusatzinfo XVII, 295 p. 57 illus., 39 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Mathematik / Informatik Mathematik
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Schlagworte compressed sensing • Compressed sensing 2019 • Compressed sensing book • Compressed sensing introduction • Compressed sensing theory and applications • deep learning book • Deep learning compressed sensing • Generalization error machine learning • Information and Communication, Circuits • machine learning • MATHEON conference • Quantized compressed sensing • Signal sensing book
ISBN-10 3-319-73074-6 / 3319730746
ISBN-13 978-3-319-73074-5 / 9783319730745
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