Self-Learning Control of Finite Markov Chains
Seiten
2019
CRC Press (Verlag)
978-0-367-39899-6 (ISBN)
CRC Press (Verlag)
978-0-367-39899-6 (ISBN)
Presents a number of new and potentially useful self-learning (adaptive) control algorithms and theoretical as well as practical results for both unconstrained and constrained finite Markov chains-efficiently processing new information by adjusting the control strategies directly or indirectly.
Poznyak, A.S.; Najim, Kaddour; Gomez-Ramirez, E.
Controlled Markov chains. Unconstrained Markov chains: Lagrange multipliers approach; penalty function approach; projection gradient method. Constrained Markov chains: Lagrange multipliers approach; penalty function approach; nonregular Markov chains; practical aspects.
| Erscheinungsdatum | 30.09.2019 |
|---|---|
| Verlagsort | London |
| Sprache | englisch |
| Maße | 174 x 246 mm |
| Gewicht | 585 g |
| Themenwelt | Technik ► Umwelttechnik / Biotechnologie |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Logistik / Produktion | |
| ISBN-10 | 0-367-39899-0 / 0367398990 |
| ISBN-13 | 978-0-367-39899-6 / 9780367398996 |
| Zustand | Neuware |
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