Für diesen Artikel ist leider kein Bild verfügbar.

Robust Quality (eBook)

Powerful Integration of Data Science and Process Engineering
eBook Download: PDF
2018
142 Seiten
CRC Press (Verlag)
978-0-429-87727-8 (ISBN)
Systemvoraussetzungen
58,43 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
Historically, the term quality was used to measure performance in the context of products, processes and systems. With rapid growth in data and its usage, data quality is becoming quite important. It is important to connect these two aspects of quality to ensure better performance. This book provides a strong connection between the concepts in data science and process engineering that is necessary to ensure better quality levels and takes you through a systematic approach to measure holistic quality with several case studies. Features: Integrates data science, analytics and process engineering concepts Discusses how to create value by considering data, analytics and processes Examines metrics management technique that will help evaluate performance levels of processes, systems and models, including AI and machine learning approaches Reviews a structured approach for analytics execution
Erscheint lt. Verlag 3.9.2018
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Datenbanken Data Warehouse / Data Mining
Mathematik / Informatik Informatik Theorie / Studium
Technik Maschinenbau
Technik Umwelttechnik / Biotechnologie
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Logistik / Produktion
ISBN-10 0-429-87727-7 / 0429877277
ISBN-13 978-0-429-87727-8 / 9780429877278
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Adobe DRM)

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
A data engineer's guide to building and managing ETL and ELT …

von Dmitry Foshin; Tonya Chernyshova; Dmitry Anoshin …

eBook Download (2024)
Packt Publishing (Verlag)
39,59